聚类算法层次法层次法(hierarchical methods)，这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止
具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案
例如，在“自底向上”方案中，初始时每一个数据纪录都组成一个单独的组，在接下来的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止
层次聚类方法可以是基于距离的或基于密度或连通性的
层次聚类方法的一些扩展也考虑了子空间聚类
层次方法的缺陷在于，一旦一个步骤（合并或分裂）完成，它就不能被撤销
这个严格规定是有用的，因为不用担心不同选择的组合数目，它将产生较小的计算开销
然而这种技术不能更正错误的决定
已经提出了一些提高层次聚类质量的方法
代表算法有：BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等；
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