聚类算法模型算法基于模型的方法(model-based methods)，基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据集
这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它
它的一个潜在的假定就是：目标数据集是由一系列的概率分布所决定的
通常有两种尝试方向：统计的方案和神经网络的方案
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