决策树算法典型算法决策树的典型算法有ID3，C4.5，CART等
国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法中，C4.5算法排名第一
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法
C4.5算法产生的分类规则易于理解，准确率较高
不过在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，在实际应用中因而会导致算法的低效
决策树算法的优点如下：（1）分类精度高；（2）生成的模式简单；（3）对噪声数据有很好的健壮性
因而是目前应用最为广泛的归纳推理算法之一，在数据挖掘中受到研究者的广泛关注
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