光学信息处理概念解释光学信息是光波所荷载的信息，通过光波的参量，如振幅（强度）、相位和偏振态的分布和变化表现出来

它可以是一维、二维、三维的空间性的信息

广义的光学信息处理，指的是光学图像的产生、传递、探测和处理等各个环节中光学信息的提取、编码、存储、增强、去模糊、光学图像和特征识别以及各种光学变换等

它既包含光信号的频域处理，又包含光信号的空域（图像本身所在的空间）处理；被处理的光学图像，既可由相干光（如激光）照明，还可由非相干光（如自然光）或部分相干光照明，对应的系统分别称为相干光处理系统、非相干光处理系统和部分相干光处理系统

 光学信息处理是在傅里叶光学基础上发展起来的

通常所谓的光学信息处理，或狭义的光学信息处理，指的是光信息的频域处理，研究如何对各种光学信息进行光学运算（加、减、乘、除、相关、卷积、微分、矩阵相乘、逻辑运算等）；光学信息的提取、编码、存储、增强、去模糊、光学图像和特征识别；各种光学变换（傅里叶变换、对数变换、梅林变换、拉普拉斯变换）等

有时光学信息处理也称为光学数据处理，它的发展远景是“光计算”

实际上相干光处理系统是一个光学模拟计算机，具有二维并行处理的能力、极高的运算速度（光速）及极大的容量等，但由于某些器件如实时空间光调制器的发展远未完善，从而限制了运算速度

此外，光学模拟处理的精度较低，灵活性较差，使它在应用上受到了进一步的限制

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