小型数据库大数据统一处理平台通过对上文进行分析，围绕RDBMS和Hadoop技术分别产生了一个分析生态系统，以及正在产生一个分析生态系统
在某些方面这两个系统是重叠的，在这种情况下，能否采取相应的措施，将两项技术和生态系统融合到一起
在理论界、工业界的共同努力下，一定会形成一个统一的大数据处理框架以及生态系统
但是需要深入的研究某些问题，例如，如何在一个存储层上数据组织方式)上整合多类型的数据;如何采取措施建立智能的存储层;如何改进和优化查询的调度算法，以及执行算法等，进而在一定程度上与多核、GPU、异构环境等相应的硬件环境相互适应，并且在云平台上能够正常运行;如何确保服务和功能超越SQL，对编程和应用接口进行扩展，针对普通用户、高级用户、统计学家，以及数学家等不同类型的用户，进而提供个性化的数据分析环境和分析工具;如何对大数据的处理结果进行可视化
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