近日，上海交通大学自然科学研究院和密西根学院教授Nana Liu应邀为Harvard Data Science Review撰写题为“Data Science on a Future Quantum Internet”的前瞻性评述文章。

在文章中，Nana Liu描述了量子协议可能对量子互联网有用的场景分类。在未来的量子互联网中，节省通信成本或许与节省互联网每个节点的计算成本一样重要。因此，本文呼吁应给予更多关注在更有用和更实用的量子算法设计上，这些算法在通信和计算的复杂性方面都具有优势。

2021 Best New Journal of Science, Technology & Medicine

作为Harvard Data Science Initiative的开放获取平台，Harvard Data Science Review以基础思维、研究里程碑、教育创新和主要应用为特色，强调可重复性、可复制性和可读性。该杂志的目标是发布有助于将数据科学定义和塑造为基于有原则和有目的的数据生产、处理、解析和分析的、科学严谨的和具有全球影响力的多学科领域内容。该杂志被美国出版商协会评为2021年“最佳科学、技术与医学新杂志”。

作者简介：

Nana Liu，上海交通大学自然科学研究院和密西根学院副教授。

2016 年毕业于牛津大学，获原子与激光物理学博士学位。2016-2018 年，在新加坡国立大学和新加坡科技设计大学量子技术中心从事博士后研究工作。2020年6月，加入上海交通大学自然科学研究院 /密西根学院。主要研究方向为量子计算。

2019 年，因在量子计算领域的研究成就，被评为MIT Technology Review 亚太地区“10位35岁以下创新者”。2020年，与其合作者关于对抗性量子学习的研究成果在Physical Review A发表，并被编辑遴选为Editors' Suggestion在PRA官网作为亮点文章进行报道。2021年，担任该年度机器学习中的量子技术大会联合主席。

文章链接：https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/mhztdrmm/release/2

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