基于深度生成模型的变分自由能计算

报告题目:基于深度生成模型的变分自由能计算

报告人: 王磊研究员  中科院物理研究所

报告时间:2022年12月14日 10:00-11:30

报告地点: 腾讯会议 997-738-435

报告摘要  :在有限温度下,大自然试图平衡能量和熵以实现自由能极小。上世纪50年代,费曼曾利用变分自由能原理方法研究过一些物理问题。但是这条路线一直没能被发扬光大解决更复杂的问题,其中的难点是熵的计算。近年来深度生成模型的发展改变了这一点,让我们终于可以把这条路走通。对于自旋玻璃等经典统计物理问题,基于深度生成模型的变分自由能方法是一种“继承了光荣传统”的新进展;而对于量子多体问题,它则有望成为“舍我其谁”的独门绝技。本报告将从基本原理出发,结合物理和机器学习中的具体实例,介绍关于均匀电子气、稠密氢等问题的最新计算结果。

报告人简介 :王磊2006 年本科毕业于南京大学,2011 年在中国科学院物理研究所获得博士学位, 此后在苏黎世联邦理工学院从事计算量子物理的博士后研究,2016 年加入中科院物理所工作。2022年获得国家自然科学杰出青年基金资助。主要研究兴趣是深度学习与量子多体计算。

以上内容由大学时代综合整理自互联网,实际情况请以官方资料为准。

相关