报告题目：超紧凑型全光卷积芯片

报告人：黄坤 研究员  中国科学技术大学物理学院

报告时间：2022/11/23 19:30-20:30

报告地点：腾讯会议 ID：373-798-296

报告摘要：数字卷积可提取目标的关键特征，用于人工智能的数据处理和信息识别。但由于电子响应较低，需要耗费大量的时间和能量。虽然无质量光子可以实现高速、低损耗的模拟卷积，但现有的傅里叶滤波和格林函数等两种全光学方法要么功能有限，要么体积庞大，因此限制其在智能系统中的应用。这里，介绍一个基于超表面的全光图像卷积芯片，它由一个超构透镜和一个复振幅调制器组成，其中复振幅调制器用于修正成像的PSF。该全光卷积芯片的点扩展函数是由超构透镜的点扩散函数PSF与算子H之间的卷积，通过调制复振幅调制器（即改变算子H），可实现物体的任意卷积操作，比如空间微分、图像去噪、边缘检测和增强，并展示其在生物图像处理等领域的应用前景。

报告人简介： 黄坤，中国科学技术大学光学与光学工程系研究员，博士生导师，中科院百人计划青年学者。致力于光学成像系统的点扩散函数工程，在图像获取、图像处理、图像重构方面取得一系列原创性成果；已发表学术论文50余篇，其中第一作者或通信作者论文包括Nature Communications (1篇), Advanced Materials (2篇), ACS Nano(1篇), Light: Science & Application (4篇), Nano Letters (1篇)，National Science Review(1篇)，PNAS (1篇)，Laser & Photonics Reviews (5篇), ESI高被引论文7篇，论文引用3600余次。主持科技部重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目、中科院百人计划，参与国家自然科学基金重点项目；2021年分别在应用物理、光学两个方向上入选英国物理学会评选的“Emerging Leaders 2021”，是全球唯一同时入选双领域的青年学者；2022年入选中科院“稳定支持基础研究领域青年团队计划”；担任Science杂志合作期刊《Advanced Devices & Instrumentation》的副主编。

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