报告题目：单幅遥感图像去云雾算法研究

报告人：吴峰教授常州工学院电气信息工程学院

报告时间：2020年11月27日 下午4点

报告地点：物理科技楼105室

报告邀请人：苏州大学物理科学与技术学院   刘琳  副教授

报告摘要：通过讨论数字图象小波分解过程，根据分解系数的频率分布，给出通过小波分解分离单幅遥感图像中云雾和景物的新途径。探讨暗通道先验理论，分析云雾和景物暗像素值的差异。在此基础上，建立云层系数的概念，并提出一种根据云层系数从遥感图像中去除云雾的算法。即利用云层系数，估算各像素的云雾浓度，处理高层细节系数以衰减云雾，处理低层细节系数以突出云下景物。进行去云雾处理实验，并评价实验效果。结果表明，所提出的算法去云雾效果优于小波加权算法和小波阈值算法。

报告人简介：施可彬，北京大学“百人计划”研究员，博士生导师，中国物理学会光物理专委会副主任委员，2013年获基金委优秀青年科学基金资助。1994-2001年在南开大学物理系完成本科和硕士学习。2003-2007年于美国宾州州立大学完成博士学习。 2008-2011年在美国宾州州立大学从事博士后研究。主持自然科学基金重点项目、科技部国家重大仪器研发专项课题和自然科学基金面上项目。近年来主要从事基于超快/非线性光学原理的光谱和生物光子学成像、超快光纤激光器以及光学频率梳精密测量研究。研究成果发表在包括Physical Review Letters，PNAS，Light: Science & applications, Laser & Photonics Reviews和Optics Letters等科学期刊。

吴峰，博士，教授，常州工学院电气信息工程学院教师。江苏省人工智能学会智能驾驶专业委员会委员、江苏省工业和信息产业专项资金项目评审专家、常州市智能感知与无人机应用技术研究重点实验室秘书长。从事遥感光学系统设计、人工智能技术和图象处理等研究。主持完成国家自然科学基金1项、江苏省前瞻性联合研究项目1项，主要参与国家自然科学基金面上项目2项，现主持江苏省科技成果转化专项1项。获得教育部高校科学技术发明奖、江苏省高等学校科学技术研究成果奖等科研奖励12项。

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