智能计算智能计算的其它定义也称为计算智能，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等智能计算，不是一个全新的物种，是由通用计算发展而来，它既是对通用计算的延续与升华，更是应对AI趋势的新计算形态

智能计算，需要具有如下几个关键特征：1） 持续进化：自我智能管理与升级的能力；2） 环境友好：与地理环境位置无关的随地部署、无缝联接与高效协同；3） 开放生态：产业上下游多方均可广泛参与，共创共享AI红利；就是利用先进的IT、CT技术（芯片、架构、AI等），首先实现IT基础设施的智能化升级（智能管理，在线升级与进化），不同业务负载智能分配最优计算资源，提升IT基础设施的利用效率，优化当前业务的计算TCO；其次面向未来AI新业务形态，提供充沛且经济的算力，且可随时随地开发、部署、使用与协同，降低AI使用门槛，让AI成为一种通用与普惠的计算资源；最后是开放架构与生态，让更多的参与者有机会参与

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