大系统理论模型简化在大系统理论中模型简化(模型降阶)的主要方法有集结法和奇异摄动法
集结法是把大系统的众多变量集结起来,使高阶模型降为较低阶的集结模型,而系统的主要动态性能基本保持不变
这就要借助于保留支配模(或主特征值)去简化系统
奇异摄动法是把动态过程中的快变模和慢变模区分开来,首先略去快变模,降低模型的阶,然后把快变模的效用作为在分开的时间标度中计算的边界层校正重新引入,以改进逼近的程度
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