正态分布参数含义正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置
概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小
正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称
正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中
也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高
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