不完全信息博弈海萨尼转换为了建模博弈中存在的不完全信息，可以不妨设企业2估计企业1建厂成本高的概率为p1，建厂成本低的概率为1-p1
但计算收益时还需要知道企业1的策略，为此企业1必须估计企业2认为企业1建厂成本高的概率为p2，企业2认为企业1建厂成本低的概率为1-p2
依次类推，企业2还需考虑企业1如何估计企业2对企业1建厂成本的高的概率，这样从某一初始推断出发而形成了越来越高阶的关于推断的推断问题，被称海萨尼称为“递阶期望”，而海萨尼通过将某一先验分布设为公共知识来解决这一问题
海萨尼转换（Harsanyi transformation）是处理不完全信息博弈的标准方法，这一方法的核心是：引入第三方“自然”首先行动，按照某一概率分布指定博弈中不完全的信息，且这一概率分布为公共知识
例如上述例子中就可以假定企业1以概率p建厂需要高成本，以概率1-p建厂需要低成本，也即将博弈转换为下面的形式：
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