识别信息文字识别文字识别是指利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域

人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本

为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器

60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器

60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求

如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机

70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究

文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分

信息采集将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去

信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置

信息分析和处理对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理

信息的分类判别对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别结果

文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类

常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法

模板匹配法将输入的文字与给定的各类别标准文字（模板）进行相关匹配，计算输入文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果

这种方法的缺点是当被识别类别数增加时，标准文字模板的数量也随之增加

这一方面会增加机器的存储容量，另一方面也会降低识别的正确率，所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字

这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算，所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力

几何特征抽取法抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，获得识别结果

这种识别方式由于利用结构信息，也适用于手写体文字那样变型较大的文字

以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。