清华大学智能产业研究院研究方向智慧交通 AI+Transportation利用NMC、深度学习、强化学习、大数据、云计算、物联网等前沿技术，围绕无人驾驶、智能路网与车路协同等各方面，构建融合全息感知、高精定位、自主决策、云控平台等分支技术于一体的平台架构体系，研究人-车-路-云四位一体的智慧化整合，结合人工智能技术，打造智慧城市交通大脑，重构智慧交通生态系统，实现更高效、更安全、更绿色、更舒适的智能出行

智慧物联 AI+IoT利用5G、物联网、大数据、深度学习、云计算等前沿技术，围绕智慧办公、智能家居、智慧城市、工业互联网等应用场景，构建基于自感知、自学习、自适应、自决策的云端一体智能操作系统和平台架构体系，研究人-设备-服务的万物互联信息平台无缝连接用户、服务和产业，打造新一代AIoT智能产业生态系统和决策大脑，赋能产业数字化转型升级，孵化新兴智能产业

智慧医疗 AI+Healthcare基于医疗大数据（基因测序、个人健康、医院、病患、病例等数据），利用最新的机器学习技术（生成对抗网络、自监督学习、深度强化学习、迁移学习等），对生命健康等相关领域（基因工程、生物化学、医药、医疗诊断等），建立强大的预训练模型（包括生成和预测模型），用于辅助相关领域的科学计算、发现和探索

研发针对医疗和医药领域的自然语言处理和理解技术，构建具备推理能力的知识引擎

在应用方面，我们计划结合临床诊断和临床研究环节来产生大量高质量标注样本和数据，对相关领域的机器学习算法和系统形成闭环和反馈，加速人工智能在个人健康、人口健康、智慧医疗、新药研发、基因测序的应用研究和产业发展

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