摄影测量与遥感学空间信息处理的发展趋势地球空间信息处理和信息提取的发展趋势是走向定量化、自动化和实时化

陆地空间数据分析与数据筛选的发展态势是即将跨进精准化、规范化、标准化的新世界

但是，摄影测量和遥感技术的发展也存在着一定的不足之处

其中，最大的问题就是数据系统庞大，关键数据缺乏、价值度不高

为了以更专业的手段排除这一干扰，我们就需要抓住时代赋予给人类的资源，利用先进的网络技术和计算方法 

摄影测量与遥感所存在的一个突出问题是数据量过大、信息不足、知识难求

利用网格技术进行网格计算给解决这一问题带来了新的机遇,为此,需要在网格计算环境下解决下列问题 :①在统一时空基准下自动地、实时地确定各类传感器的空间位置和姿态;②由各类接触和非接触传感器所获取的数据求解目标物理和几何特性的数学模型和一体化求解方法;③多平台、多传感器遥感影像网格计算与信息提取的自动化和智能化方法;④多源大量空间信息集成与融合方法;⑤空间信息自动变化检测与实时更新;⑥空间数据认知模式以及从海量空间数据库进行数据挖掘,以发现用户需要的知识

解决以上六个方面的问题需要从时空基准、遥感成像机理、模式识别、计算机视觉及数据挖掘等诸多方面取得突破,以实现几何与物理方程的整体反演求解,才能实现空间信息处理和信息提取的定量化、自动化和实时化

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