数据科学专业是一门涉及数据采集、存储、处理和分析的学科，旨在培养具备数据科学基本理论、基础知识和基本技能的高级专门人才。

一、学习科目

数据科学专业的主要学习科目包括统计学、数学、计算机科学、数据挖掘、机器学习、大数据技术等多个领域的知识。具体课程设置可能因学校而异，但通常会包括离散数学、概率论与数理统计、机器学习、数据结构与算法、数据库系统、数据可视化等课程。此外，学生还需要学习如何使用数据分析工具和编程语言（如Python、R等）进行实际操作和分析。

二、开设院校

目前，国内有众多高校开设了数据科学专业，其中包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等。这些高校的数据科学专业课程设置较为完备，且拥有较为优秀的师资力量和实验设备。

三、就业前景

数据科学专业的就业前景广阔，毕业生可以在多个领域从事相关工作。随着大数据时代的到来，社会对具备数据分析和决策能力的人才需求不断增加。数据科学专业毕业生可以在政府机构、金融机构、互联网公司等从事数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的工作。此外，随着人工智能和机器学习的快速发展，数据科学专业毕业生也可以在人工智能和机器学习领域从事相关工作。

在政府机构中，数据科学专业毕业生可以从事政府数据分析、决策支持等方面的工作，为政府决策提供数据支持。在金融机构中，数据科学专业毕业生可以从事风险管理、投资分析等方面的工作，为金融机构的决策提供数据支持。在互联网公司中，数据科学专业毕业生可以从事用户行为分析、广告效果评估等方面的工作，为互联网公司的决策提供数据支持。

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